Seit ihrer Einführung in den späten 1990er Jahren ist die Popularität von Python sprunghaft angestiegen und hat sie zu einer der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen gemacht. Sie findet in einer Vielzahl von Bereichen Anwendung, darunter ML, Webentwicklung und Qualitätssicherung. Jeder, nicht nur Programmierer, kann sie verwenden.
Das Netflix-Empfehlungssystem und die Software, die autonome Fahrzeuge steuert, sind nur zwei Beispiele für die vielen Anwendungen von Python, einer der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen. Python ist eine Allzwecksprache, d. h. sie kann für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden, von der Datenanalyse über die Software- und Webentwicklung bis hin zur Automatisierung und darüber hinaus.
Was ist Python?
Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache für viele verschiedene Zwecke, z. B. für die Entwicklung von Websites und Anwendungen, die Automatisierung von Prozessen und die Analyse von Daten. Python ist nicht auf die Lösung eines bestimmten Problems zugeschnitten, sondern eine Allzwecksprache, die für die Entwicklung vieler verschiedener Arten von Anwendungen verwendet werden kann. Aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit ist sie schnell zu einer der beliebtesten Programmiersprachen geworden. Wer sich bereits jetzt eingehend damit beschäftigen und die Sprache lernen möchte, dem ist die Python Anleitung von Prof. Dr. Schanbacher zu empfehlen.
Wie kann man Python einsetzen?
Python wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter Software- und Website-Entwicklung, Prozessautomatisierung, Datenanalyse und visuelle Datendarstellung. Aufgrund seiner Zugänglichkeit greifen auch Nicht-Programmierer wie Buchhalter und Wissenschaftler zunehmend auf Python zurück, um alltägliche Aufgaben wie die Finanzverwaltung zu erledigen.
- Maschinelles Lernen und Datenanalyse
- Programmierung für das Web
- Anwendung bereits vorhandener Skripte oder Automatisierung
- Anwendung von Rapid Prototyping und Testen auf Software
- Automatisierung von alltäglichen Aufgaben
- Automatisches Verstehen von Daten und Lernen
Python hat sich zu einem Standard im Bereich der Datenwissenschaft entwickelt, da es für eine Vielzahl von datenbezogenen Aktivitäten verwendet werden kann, darunter komplizierte statistische Berechnungen, die Entwicklung von Datenvisualisierungen und Algorithmen für maschinelles Lernen sowie die Manipulation und Analyse von Daten.
Linien- und Balkendiagramme, Tortendiagramme, Histogramme und sogar 3D-Diagramme können mit Python erstellt werden. Für Python stehen Bibliotheken und Keras zur Verfügung, die es Programmierern erleichtern, Anwendungen für Datenanalyse und maschinelles Lernen zu erstellen.
Webdesign
Bei der Erstellung des „Back-Ends“ einer Website oder App, also der Elemente, die der Benutzer nie sieht und im Hintergrund agieren, wird häufig Python verwendet. Die Verwendung von Python in der Webentwicklung umfasst ein breites Spektrum, von der Abwicklung von Datenübertragungen zwischen Servern und Clients über die Verarbeitung von Informationen und die Interaktion mit Datenbanken bis hin zur Lenkung des Datenverkehrs über URLs und zur Durchsetzung der Sicherheit. Es sind Web-Frameworks in Python verfügbar. Zu den beliebtesten gehören Django und Flask.
Berufsbezeichnungen wie „Back-End-Ingenieur“, „Full-Stack-Ingenieur“, „Python-Entwickler“, „Software-Ingenieur“ und „DevOps-Ingenieur“ beinhalten alle die Verwendung von Python in der Webentwicklung.
Anwendung bereits vorhandener Skripte oder Automatisierung
Python kann verwendet werden, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, wodurch Sie Zeit und Mühe sparen können. Skripting bezieht sich auf die Praxis der Erstellung von Code, der für die Konstruktion solcher Roboterverfahren verwendet werden kann. Programmierer können die Automatisierung nutzen, um Aufgaben wie das Entfernen von Duplikaten, das Konvertieren von Dateien, das Durchführen grundlegender Berechnungen und das Prüfen auf Fehler in mehreren Dateien zu erledigen.
Selbst unerfahrene Programmierer können Python verwenden, um gewöhnliche Computeraufgaben wie das Umbenennen von Dateien, das Suchen und Herunterladen von Informationen aus dem Internet und das Versenden von E-Mails und SMS in bestimmten Abständen zu automatisieren.
Anwendung von Rapid Prototyping und Testen auf Software
Die Flexibilität und Erweiterbarkeit von Python machen es zu einem nützlichen Werkzeug für viele Phasen der Softwareentwicklung, von der ersten Planung bis zum abschließenden Testen. Die Programmiersprache Python ermöglicht es Softwareingenieuren, den Prozess der Prüfung neuer Funktionen und Komponenten zu beschleunigen. In Python geschriebene Tools wie Green und Requestium sind im Bereich des Softwaretests weit verbreitet.
